1.前言

　　在原版的darknet版的YOLOv3中，图像定位检测的包围框上并不会显示置信度。在对测试样本进行检测后不能直接在图片上看到检测的置信度，只有在命令窗户上能够看到。当在图像上含有多个检测目标时，这会显得十分地不直观。因此有必要对源码进行改进，将置信度直接显示在对应的包围框上。

说明：我用的是YOLOv3（darknet-master），版本不一样也许不能添加成功。

PS：这个代码我是参考一位博主的，但是现在找不到了，请知道的小伙伴在评论区附一下链接，我会引用。

2.修改步骤

1.找到darknet-master\src\image.c文件。

2.打开该文件找到draw_detections_v3函数，在第431行加上下面的代码（复制粘贴下面的代码就好，注意缩进）。

        char buff[5];
        _gcvt((selected_detections[i].det.prob[selected_detections[i].best_class] * 100), 5, buff);
        char prob[] = ":";
        strcat(labelstr, prob);
        strcat(labelstr, buff);
        image prob_label = get_label_v3(alphabet, labelstr, (im.h*.03));
        draw_label(im, top + width , left , prob_label, rgb);
        free_image(prob_label);

修改过后的代码如下图所示：

前后对照版：

3.重新编译（make），一定要重新编译。

3.结果展示